Outils simples — 250 €
Cas n°1 — Restaurant de 15 couverts
Le besoin : le dirigeant ne savait pas précisément quels plats étaient rentables et lesquels ne l'étaient pas. Il soupçonnait que certains plats « populaires » lui faisaient perdre de l'argent.
L'outil livré : un fichier Excel avec calcul de marge brute par plat, intégrant coût matière première, coût de main-d'œuvre en cuisine et part de charges fixes par couvert.
Le résultat : identification de 3 plats à marge négative sur la carte. Ajustement des recettes pour 2 d'entre eux, retrait du 3e. Gain de marge estimé : +4 points sur le CA mensuel, soit un retour sur investissement en 2 mois.
Outils avancés — 700 €
Cas n°2 — PME B2B de 12 salariés
Le besoin : la direction voulait comprendre pourquoi certains clients étaient très rentables et d'autres non, et ajuster sa grille tarifaire en conséquence.
L'outil livré : un dashboard de pilotage mensuel croisant CA, marge, coût d'acquisition et coût de service par segment client (4 segments identifiés).
Le résultat : découverte qu'un segment représentant 15 % du CA générait 5 % de la marge (sous-facturé), pendant qu'un autre segment générait une marge excessive pouvant justifier une offre concurrentielle. Réajustement de la grille tarifaire. Gain estimé sur la 1ère année : 6 à 8 % de marge nette supplémentaire.
Outils sur-mesure — 1 500 €
Cas n°3 — ETI industrielle B2B
Le besoin : la direction commerciale voulait un modèle de pricing qui tienne compte de plusieurs variables (volume, fréquence, ancienneté client, région, produit) pour éviter les écarts de prix injustifiés entre clients similaires.
L'outil livré : un modèle de régression linéaire multiple sur Excel, calibré sur 3 années d'historique commercial. Interface simple pour simuler un nouveau prix client en saisissant 5 paramètres.
Le résultat : identification de 7 points de marge cachés (clients sous-facturés par rapport à leurs pairs). Mise à jour progressive de la grille sur 6 mois, sans perte client. Gain cumulé sur l'année : 4,2 % du CA annuel.
Ces exemples sont des cas types construits à partir de problématiques réelles rencontrées chez nos prospects. Les chiffres sont représentatifs des ordres de grandeur observés mais ne constituent pas des promesses contractuelles. Chaque situation étant unique, les résultats varient selon votre contexte.